Xshell启动的时候报initialize flexnet service failed error code 50003

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-geometric
上面是别人提供的安装方法，这里${CUDA} 和${TORCH} 是你的torch和相应的CUDA版本，比如我的torch版本是1.8.0 CUDA版本是11.1，安装torch-scatter的指令就是

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html

但是按照上述方法操作会出现问题，大概意思是说你的gcc版本不对(千万不要被这个误导！！！)

网上提供的解决方案要么毫无作用，要么就是安装后import时又会报错，

虽然并未完全解决我的问题，但却为问题解决提供了一些思路(版本依赖问题)

其实可以先看一下安装指令 -f 后面的链接(我的torch及cuda版本对应的链接即https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html)里到底有什么，打开后发现是一些轮子资源

于是我发现这样一个问题，我安装的torch-scatter默认版本是2.0.9，如下图(因为我下载过了所以有cache)，但在上面的链接中发现并没有对应的版本，于是我想可能是这里出了问题

将torch-scatter的版本改为上面的链接中包含的版本(2.0.6~2.0.8)，这里我改成2.0.8，再次pip install，安装成功！(如下图)

按这个思路依次安装其他几个包，最后再安装torch-geometric，我执行的指令依次是:

pip install torch-scatter==2.0.8 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html
pip install torch-sparse==0.6.9 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html
pip install torch-cluster==1.5.9 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html
pip install torch-spline-conv==1.2.1 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html
pip install torch-geometric

均安装成功，最后试一下import，正常！